十一期生 / 研究活動
Posted on 2021-06-20
人工知能学会全国大会 JSAI2021 で発表しました．
こんにちは．M1の山本です． 2021年6月8日（火）～ 2021年6月11日（金）にオンラインで開催された「人工知能学会全国大会」で，発表致しました．
発表内容
タイトル：半教師ありNMFを用いた専門分野と講義の関係推定著者：○ 山本京佳，山西良典，松下光範
概要：大学のカリキュラム構成は自由度が高いため，学生は自身の学びたい専門分野と講義で学ぶことができる知識のつながりを把握しながら，選択するべき講義を決定する必要がある．しかし，専門的な学問についての知識が少ない学生にとって，講義シラバスから専門分野と講義で扱われる知識のつながりを把握することは容易ではない．そこで，専門分野を見据えた講義選択を支援することを目的にし，その一端として専門分野と講義で扱う知識の関係性を明らかにすることを試みた．提案手法では半教師あり非負値行列因子分解を用いて，研究室と講義の知識の共通因子を顕在化させ，研究室で扱う知識の講義での占有率，講義で扱う知識の研究室での占有率を分析した．研究室ごとに,算出した講義の知識の占有率を検証したところ，専門分野と講義で扱う知識の関係性の妥当な結果が得られたと示唆された．
感想
私にとって初めての学会参加ということもあり，まだまだ自分の未熟さを実感し反省点も多くありましたが，事前準備を入念に行えたこともあってか，学会終了後は達成感を強く感じることができました． また後日に，松下研究室と山西研究室の後輩に向けて，学会発表とはなにかというテーマで発表する機会をいただきました．今後も，少しでも後輩たちのモチベーションや参考になる経験を積んでいきたいなと思いますRelated Posts
